在零接觸，零距離的後疫情時代，數位轉型或升級勢在必行。如果你的組織的核心業務是架構在面對面的互動經驗上，要如何將線上與線下的經驗作虛實整合，除了操作面的問題以外，財務面也可能面臨挑戰。
傳統上，一個單位的成效在於銷售或贊助部門談下了多少的業績來幫助組織成長，而行銷推廣部門常被當作一個只會花錢買知名度和的部門，而也只有實體的推廣（展覽、活動、電視、實體推銷）才能夠被計價。近年臉書精準廣告投放和Google Ads些打破了這個現象，但是這些花費換取的網路流量或點擊數到底引發多少銷售成果？創造多少經濟價值？這是很少行銷人能夠回答的。
數據導師Avinash Kaushik近年再三強調，如何數字化網路互動的經濟價值。下面就來看看他怎麼說！
必勝分析密技19：定義網站目標及經濟產值
分析絕技：目標與目標價值控
戰略儀表板（取代無用廢板）
延伸閱讀：
必勝分析密技13：大小通吃
想怎麼收穫，先那麼量：慎選你的KPI！
網站數據分析諮詢室：簡單架構、聰明決策
臉書廣告與行銷：最佳指標、ROI、商業價值
只要問三題，看透數據分析不出的問題
如果你對數位行銷有心得或是問題，歡迎留言與我分享！
在25分鐘的短講中，行銷與數據分析專家 卡希克（Avinash Kaushik）用輕鬆的口吻以「打造數據驅動的組織文化」為題分享了行銷+數據分析人的寶貴經驗。
整支影片中的百萬重點我覺得是 10:06~15:06 講「如何將數據分析去個人化」，卡希克提供幾個非常簡單的例子讓我們了解如何在下一次用數據佐證你的洞見時，記得要「去個人化 (depersonalization)」，不是用數據支持你的個人意見，而是利用與業界的數據比較，讓數據自己說話，達到你要傳達的訊息。
更多百萬重點都囊括在他的部落格和屈指可數的線上影片中，稍後會再將特別有感的部分提出分享。
如果你對數據分析和行銷領域有興趣、心得或疑問，歡迎留言和我討論！
Google行銷導師 Avinash Kaushik在一則訪談中分享了他對於任何組織的領導人或行銷人應該要關注的三個數據面向：1. 客戶開發（Acquisition）、2. 使用者行為（Behavior）、3. 結果（Outcome）。
這三個面向是策略層次的建議，執行面的方法，他在三篇文章中有精闢的說明。自Ball State的電訊傳播研究所畢業，並參與數位內容行銷與分析多年之後，再次拜讀到Avinash Kaushik的文章，只能用驚豔和醍醐灌頂來形容。話不多說趕快來讀這三篇文章吧！
最佳數據分析指標：以及15個案例
最佳數位媒體指標：留言、轉發、按讚及其經濟價值
必勝分析密技27：智能指標計算器
延伸閱讀：
智慧模板：最佳數據分析指標
敏捷分析流程：指標>假設>實驗>行動
內容、行銷與測量最佳組合：「看，想，做，愛」使用者意向集群
你有數據分析和行銷分面的問題嗎？歡迎留言討論！
在教育或非營利組織內想要測量成效，通常會遇到幾個困境：
教育是一個長期且不斷演進的過程，且影響變因眾多，相對不易於統計。但是組織運作成效的測量相對較為容易。其中行銷的成效因為線上內容的黏性與高觸及率，讓曾經密不可知的行銷成效的測量變為可能。
最直觀的測量方式是「動作」與「回饋」之間的關係。例如一則官網、臉書或YouTube內容上線後一定期間內線上使用者的互動與瀏覽量及瀏覽時間。
對一般銷售行為而言，這個數字通常可以更進一步「轉換」成「銷售」成效，即賣了多少錢。但是在非營利組織中，這樣的轉換(conversion)並不具意義。在非營利單位中用作計算「轉換率」的「計量單位（Currency)可以改用「注意力時間（Attention）」和「互動（Engagement）」兩個面向來測量。
例如有多少人詢問？多少人參與？多少人申請相關服務？使用者回饋？
設定目標、並加以測量看似無法量化的成效是一個務實的方式。如果再搭配特殊的網址標記加以追蹤更可以精準地測量出每則訊息發出後獲得的成效。
你可能會說，這麼複雜啊，我沒時間啦！訣竅其實是不要想太多，先開始做，然後再慢慢調整。
我接下來也會陸續分享單位的一些統計方法，如果你有相關心得或問題也歡迎與我分享！