在小組內導入Notion 約3個月左右，隨著資料庫長大，近期開始尋找資料庫優化的一些模板。最近有不少網紅紛紛分享他們使用Notion來標準化、優化創作流程，在此分享兩個超有料的模板：
另外在Notion Office Hours中，一個關於SOP建置的訪談也是值得一聽。當然，在Notion的官方網站也有各式實用的模板等著你喔！
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在零接觸，零距離的後疫情時代，數位轉型或升級勢在必行。如果你的組織的核心業務是架構在面對面的互動經驗上，要如何將線上與線下的經驗作虛實整合，除了操作面的問題以外，財務面也可能面臨挑戰。
傳統上，一個單位的成效在於銷售或贊助部門談下了多少的業績來幫助組織成長，而行銷推廣部門常被當作一個只會花錢買知名度和的部門，而也只有實體的推廣（展覽、活動、電視、實體推銷）才能夠被計價。近年臉書精準廣告投放和Google Ads些打破了這個現象，但是這些花費換取的網路流量或點擊數到底引發多少銷售成果？創造多少經濟價值？這是很少行銷人能夠回答的。
數據導師Avinash Kaushik近年再三強調，如何數字化網路互動的經濟價值。下面就來看看他怎麼說！
必勝分析密技19：定義網站目標及經濟產值
分析絕技：目標與目標價值控
戰略儀表板（取代無用廢板）
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必勝分析密技13：大小通吃
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臉書廣告與行銷：最佳指標、ROI、商業價值
只要問三題，看透數據分析不出的問題
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在海量數據淹腳目的今天，我們到底要看哪些（或給我們的老闆看哪些）數據才能夠御風而行，扶搖直上(?) 並提供適切的數據協助組織了解受眾（客戶、使用者）並把有限資源用在刀口？
我親愛的數據導師Avinash Kaushik在「你品牌的數位行銷好棒棒嗎？」中提出了幾點供我們按圖索驥：
透過這六點問題，是否對點破了你對於數位行銷的某些迷思呢？
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在25分鐘的短講中，行銷與數據分析專家 卡希克（Avinash Kaushik）用輕鬆的口吻以「打造數據驅動的組織文化」為題分享了行銷+數據分析人的寶貴經驗。
整支影片中的百萬重點我覺得是 10:06~15:06 講「如何將數據分析去個人化」，卡希克提供幾個非常簡單的例子讓我們了解如何在下一次用數據佐證你的洞見時，記得要「去個人化 (depersonalization)」，不是用數據支持你的個人意見，而是利用與業界的數據比較，讓數據自己說話，達到你要傳達的訊息。
更多百萬重點都囊括在他的部落格和屈指可數的線上影片中，稍後會再將特別有感的部分提出分享。
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